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概率论与随机过程

《概率论与随机过程》由清华大学出版社出版。

  本书分两篇(共八章),第一篇概率论,第二篇随机过程初步。本书是在1995年版的系统和结构基础上,充实了随机过程的一些内容,以适应不同层次学生学习的要求;每章内对例题和习题做了补充和调整,章后对重点内容进行了小结并给出一定数量的例题解析。书后附有习题答案。   本书可作为高等院校非数学专业的本科生教材,随机过程部分内容也可供工程硕士研究生学习参考。

  第一篇 概率论   第一章 随机事件及其概率   1.1 随机事件   1.2 事件的概率   1.3 条件概率   1.4 独立性   第一章小结   第二章 随机变量及其分布   2.1 随机变量及其分布函数   2.2 离散型随机变量   2.3 连续型随机变量   2.4 随机变量函数的分布   第二章小结   第三章 二维随机变量及其概率分布   3.1 二维随机变量及其联合分布函数   3.2 二维离散型随机变量   3.3 二维连续型随机变量   3.4 条件分布   3.5 二维随机变量函数的分布   3.6 n维随机变量简介   第三章小结   第四章 随机变量的数字特征与特征函数   4.1 数学期望   4.2 方差和矩   4.3 协方差相关系数   4.4 条件数学期望   4.5 特征函数   第四章小结   第五章 大数定律中心极限定理   5.1 大数定律   5.2 中心极限定理   第五章小结   第二篇 随机过程初步   第六章 随机过程的基本知识   6.1 随机过程的基本概念和有限维分布   6.2 随机过程的数字特征   6.3 复随机过程简介   第六章小结   第七章 泊松过程马尔可夫链   7.1 独立增量过程与泊松过程   7.2 正态过程和维纳过程   7.3 马尔可夫链   第七章小结   第八章 平稳随机过程   8.1 平稳随机过程的概念及数字特征   8.2 各态历经性   8.3 平稳过程的功率谱密度   第八章小结   附录   习题答案   附表1 标准正态分布函数表   附表2 泊松(Poisson)分布表(1)   附表3 泊松(Poisson)分布表(2)

《概率论与随机过程》由清华大学出版社出版。

“概率论与随机过程”是电子类、通信类及计算机类专业的重要基础课程,依据多层次教学改革的需要,我们对课程学时进行了调整,根据专业的特点丰富了课程的内容,编写出了《概率论与随机过程讲义》,并经过了几年的教学实践,不断修改和完善了讲义的内容,在此基础上我们再次根据教学实践对讲义内容进行了完善,形成了目前的教材。因此,本教材是多年教学改革与教学实践的重要成果。
作者在编写过程中做了几点努力:(1)根据学科特点注重基本概念、基本理论的背景介绍和直观理解,使学习更具启发性和主动性。例如随着学习的不断深入,通过对概率公理化概念形成过程的认识,使学生在学习中体会概率论如何由赌博中提出的实际问题而逐步发展成为一门有坚实理论基础的数学学科的历史过程,启发学生对学科发展规律的认识,提高学生的数学修养。(2)提高模型化能力及在实际问题中准确判断和应用模型的能力。教材中对常用的重要分布都给出了实际产生的背景,从而强化了基本概型和实际应用能力。(3)较完整地介绍了马尔可夫链的内容,增加了常用的泊松过程的内容,为进一步的学习和应用打下牢固的基础。(4)每章均配有丰富的例题与习题,便于读者熟练掌握所学方法。


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