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周东华(山东科技大学副校长)

周东华,男,教授,博士生导师,1963年9月出生,江苏江阴人。1990年在上海交通大学获博士学位,1991-1992年为浙江大学博士后,1993-1994年任北京理工大学副研究员,1994-1996年在德国杜伊斯堡大学做洪堡学者,1996年12月调入清华大学工作,1997年7月晋升教授,1999年起任博士生导师,2008-2015年任清华大学自动化系主任。2015.5月起任山东科技大学党委常委、副校长。

1981年9月至1990年12月在上海交通大学自动控制系控制理论与控制工程专业专业学习,获工学学士、硕士、博士学位。

1991-1992年为浙江大学博士后,1993年1月由浙江大学控制科学与工程博士后流动站出站。

1993-1994年任北京理工大学副研究员,1994-1996年在德国杜伊斯堡大学做洪堡学者,1996年12月调入清华大学工作,1997年7月晋升教授,1999年起任博士生导师,

2008年7月,担任清华大学自动化系主任。

2015年5月,任山东科技大学党委委员、常委,山东科技大学副校长(试用期1年)。

1995年获国家教委科技进步二等奖(第1完成人) ; 1997年获国家教委资助优秀青年教师基金; 1998年荣获了第六届中国青年科技奖、中国“国氏”博士后奖 、清华大学学术新人奖(为清华大学青年教授最高学术奖);1999年获北京市科技进步三等奖(第1完成人)、 入选 “教育部跨世纪优秀人才” 培养计划, 并获霍英东教育基金会高等院校(研究类)青年教师奖; 2000年获国防科学技术奖三等奖(第1完成人), 并荣获国家杰出青年科学基金(总理基金); 2001年获国家优秀科技图书奖三等奖(第1作者);2005年获全军科技进步二等奖(第5完成人);2006年获人事部、科技部、财政部等七部委颁发的“新世纪百千万人才工程”国家级人选;2006年获得解放军总装备部颁发的军队科技进步一等奖(第六完成人)。2008年度长江学者特聘教授。

周东华在动态系统的故障诊断与容错控制方向做出了具有国际领先水平的研究成果。已在国际学术刊物上发表论文38篇、出版学术专著3部、教材1本,主编全国性学术会议论文集1本。所发表的论文(著作)已被国内外其他学者的600余篇论文(著作)引用1500余次(处)。曾担任第六届国际自动控制联合会(IFAC)技术过程的故障检测、监控与安全性国际会议的国家组织委员会主席。目前是国家自然科学基金优秀创新群体项目负责人。

1999年9月至今 在美国IEEE担任Senior member

2000年7月至今 在IFAC SAFEPROCESS 技术委员会担任委员

2007年5月至今 在中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会担任主任

2008年5月至今 在《控制理论与应用》担任编委

2008年12月至今 在中国自动化学会担任第九届常务理事、副秘书长

2009年1月至今 在J. of Process Control担任编委

2009年1月至今 在“控制科学与工程”第六届国务院学科评议组担任成员

2011年1月至今 在《自动化学报》担任副主编

[1] 复杂动态系统的故障诊断、预报、容错控制与预测维护技术

属于控制理论与控制工程学科。动态系统的故障诊断、预报与容错控制是当前国际自动控制界的主要热门研究方向之一,具有重大的理论价值和巨大的应用价值,为提高复杂工业系统和军事系统的可靠性、可维护性和安全性开辟了新的途径。 美国MIT Beard 博士1971年的“博士论文”标志着这门学科的诞生。近年来每年在此方向上发表的学术论文都在5000篇以上,许多人在此方向上获得了博士学位。 国际自动控制联合会(IFAC)“技术过程的故障诊断与安全性技术委员会”领导着国际该学科的发展,本人是该技术委员会的56名委员之一。在国内,中国自动化学会已成立了“技术过程的故障诊断与安全性专业委员会”,本人任此专业委员会主任委员。本课题组从1988年以来已在此方向开展研究工作,在非线性系统的故障诊断与容错控制上的研究成果已在IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems,Automatica,IEEE Trans. on Automatic Control, IEEE Trans. on Robotics and Automation, AIChE J. 等国际刊物上发表,并出版了控制系统故障诊断领域的国内第一本学术专著。 预测维护的目标是基于故障诊断与预报技术、实时可靠性评估与预测技术以及最优化理论实现复杂工程系统的智能维护,取代传统的“预防维护”(定期维护),进而取得巨大的经济与社会效益。这是国际上近十余年来才发展起来的一个新的研究方向。本课题组从2002年起已在该方向开展研究工作,相关论文已在IEEE Trans. on Reliability 发表。

[2] 系统辨识

属于控制理论与控制工程学科。系统辨识是自动控制界永恒的主题,是自动控制的基础。 本课题组从1988年以来已在此方向开展研究工作,在非线性系统的强跟踪滤波器理论,非线性系统的时变时滞估计等方面的研究成果已在IEEE Trans. Automatic Control, Automatica, IEEE Signal Processing Letters 等国际刊物上发表。

[3] 机动目标定位与跟踪

属于导航、制导与控制学科。2000年以来,本课题组在异步状态融合估计,机动目标的主动与被动跟踪,鲁棒景象匹配等方向已开展研究工作,研究成果已在IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, Aerospace Science and Technology 等国际刊物上发表。

[1] 周东华,李钢,李元. 数据驱动的工业过程故障诊断技术:基于主元分析与偏最小二乘的方法. 科学出版社, 2011

[2] 文成林,周东华. 多尺度估计理论及其应用. 清华大学出版社,2002

[3] 周东华. 非线性系统的自适应控制导论. 清华大学出版社,2002

[4] 周东华,叶银忠. 现代故障诊断与容错控制. 清华大学出版社,2000

[5] 周东华, 孙优贤. 控制系统的故障检测与诊断技术. 清华大学出版社,1994

[6]Hongdong Fan, Changhua Hu, Maoyin Chen, and Donghua Zhou ,Cooperative predictive maintenance of repairable systems with dependent failure modes and resource constraint, IEEE Trans. Reliability, 2011, 60(1):144-157

[7] Gang Li, Carlos F. Alcala, S. Joe Qin, and Donghua Zhou, Generalized reconstruction based contributions for output-relevant fault diagnosis with application to the Tennessee Eastman process. IEEE Trans. on CST, 2011, 19(5): 1114-1127

[8]Xiao-Sheng Si, Wenbin Wang, Changhua Hu and Donghua Zhou, Remaining useful life estimation-A review on the statistical data driven approaches, EJOR, 2011, 213(1), 1-14.

[9] Donghua Zhou, Gang Li , S. Joe Qin, Total projection to latent structures for process monitoring, AIChE J, 2010,56(1): 168-178

[10] Y. Y. Hu, Z. S. Duan, D. H. Zhou, Estimation fusion with general asynchronous multi-rate sensors, IEEE Trans. on AES, 2010, 46(4): 2090-2102

[11] Gang Li, S. Joe Qin Donghua Zhou, Geometric properties of partial least squares for process monitoring, Automatica, 2010, 46(1): 204-210

[12] Zhengguo Xu, Yindong Ji, and Donghua Zhou. A new real-time reliability prediction method for dynamic systems based on on-line fault prediction. IEEE Trans. on Reliability,2009, 58(3): 523-538

[13] Xiao He, Zidong Wang, D. H. Zhou. Robust fault detection for networked systems with communication delay and data missing. Automatica,2009, 45:2634-2639

[14] Cheng Y, Ye H, Wang YQ, D. H. Zhou. Unbiased minimum-variance state estimation for linear systems with unknown input. Automatica,2009, 45(2): 485-491

[15] Zhengguo Xu, J. D. Ji, D. H. Zhou. Real-time Reliability Prediction for a Dynamic System Based on the Hidden Degradation Process. IEEE Trans. on Reliability,2008, 57(2): 230-242

[16] Wang Y Q, Zhou D H, F R Gao. Iterative Learning Model Predictive Control for Multi-Phase Batch Processes. Journal of Process Control,2008, 18:543557

[17] Wang Y Q, Zhou D H, F R Gao , Iterative Learning Reliable Control of Batch Processes with Sensor Faults, Chemical Eng. Sci., 2008, 63(4): 1039-1051

自适应控制理论与应用, 研究生

动态系统故障诊断与容错控制, 研究生

是动态系统的故障诊断与容错控制,故障预测与智能维护技术等。已出版学术专著6部,在国际学术刊物发表论文130余篇。目前的主要学术兼职有:IFAC 技术过程故障诊断与安全性技术委员会委员,教育部高等学校自动化类教学指导委员会主任,第七届“控制科学与工程”国务院学科评议组成员, 中国自动化学会副理事长,中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专业委员会主任等。曾获2012年度国家自然科学二等奖(第1完成人),2010年度国家科技进步二等奖(第6完成人),2014年获国家级优秀教学成果二等奖(第1完成人)。曾获第六届中国青年科技奖、国家杰出青年科学基金、教育部长江学者特聘教授、“新世纪百千万人才工程”国家级人选,并曾任国家自然科学基金委员会优秀创新研究群体学术带头人。2015年入选山东省泰山学者优势特色学科人才团队领军人才。


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