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数据库

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 [1]

主条目:数据库管理系统

数据库管理系统(英语:Database Management System,简称DBMS)是为管理数据库而设计的电脑软件系统,一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器群集、移动电话;或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如最大规模、最高运行速度;亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。 [1]

MySQL

MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)

Percona Server(MySQL的代替品)

PostgreSQL

Microsoft Access

Microsoft SQL Server

Google Fusion Tables

FileMaker

Oracle数据库

Sybase

dBASE

Clipper

FoxPro

foshub

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。

主条目:NoSQL

BigTable(Google)

Cassandra

MongoDB

CouchDB

键值(key-value)数据库

Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展

Dynamo

LevelDB(Google) [1]

对象模型

层次模型(轻量级数据访问协议)

网状模型(大型数据储存)

关系模型

面向对象模型

半结构化模型

平面模型(表格模型,一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)

数据库的架构可以大致区分为三个概括层次:内层、概念层和外层。

内层:最接近实际存储体,亦即有关数据的实际存储方式。

外层:最接近用户,即有关个别用户观看数据的方式。

概念层:介于两者之间的间接层。

主条目:数据库索引

数据索引的观念由来已久,像是一本书前面几页都有目录,目录也算是索引的一种,只是它的分类较广,例如车牌、身份证字号、条码等,都是一个索引的号码,当我们看到号码时,可以从号码中看出其中的端倪,若是要找的人、车或物品,也只要提供相关的号码,即可迅速查到正确的人事物。

另外,索引跟字段有着相应的关系,索引即是由字段而来,其中字段有所谓的关键字段(Key Field),该字段具有唯一性,即其值不可重复,且不可为"空值(null)"。例如:在合并数据时,索引便是扮演欲附加字段数据之指向性用途的角色。故此索引为不可重复性且不可为空。

主条目:数据库事务

事务(transaction)是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单位。 事务的ACID特性:

基元性(atomicity)

一致性(consistency)

隔离性(isolation)

持续性(durability)

事务的并发性是指多个事务的并行操作轮流交叉运行,事务的并发可能会访问和存储不正确的数据,破坏交易的隔离性和数据库的一致性。

网状数据模型的数据结构 网状模型 满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模型。 1. 允许一个以上的结点无双亲; 2. 一个结点可以有多于一个的双亲。 [2]

数据库理论

信息技术审核

LDAP(轻量级数据访问协议)

SQL(结构化查询语言)

数据库管理系统


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